Hive自定义函数
1.Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。
2.当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。
3.根据用户自定义函数类别分为以下三种:
(1)UDF(User-Defined-Function)一进一出
(2)UDAF(User-Defined Aggregation Function)聚集函数,多进一出 类似于:count/max/min
(3)UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)一进多出 如lateral view explore()
4.官方文档地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins
5.编程步骤:
(1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
(2)需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载;
6.注意事项
(1)UDF必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void;
(2)UDF中常用Text/LongWritable等类型,不推荐使用java类型;
UDF开发实例
简单UDF示例
第一步:创建maven java 工程,导入jar包
cloudera https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/ org.apache.hadoop hadoop-common 2.6.0-cdh5.14.0 org.apache.hive hive-exec 1.1.0-cdh5.14.0 org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.0 org.apache.maven.plugins maven-shade-plugin 2.2 package shade *:* META-INF/*.SF META-INF/*.DSA META-INF/*/RSA
第二步:开发java类继承UDF,并重载evaluate 方法
public class ItcastUDF extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if (null == s) { return null; } //返回大写字母 return new Text(s.toString().toUpperCase()); }}
第三步:将我们的项目打包,并上传到hive的lib目录下
第四步:添加我们的jar包
重命名我们的jar包名称
cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/libmv original-day_06_hive_udf-1.0-SNAPSHOT.jar udf.jar
hive的客户端添加我们的jar包
add jar /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/udf.jar;
第五步:设置函数与我们的自定义函数关联
create temporary function tolowercase as 'cn.itcast.udf.ItcastUDF';
第六步:使用自定义函数
select tolowercase('abc');